騎乘動態數據是進階車手和訓練愛好者特別關心的數據類型，因為它能提供更深入的踩踏效率分析，包括左右腳的力量分配、踩踏穩定性以及站姿與坐姿的時間比例。透過這些數據，你可以找出左右腳的施力差異，調整踩踏技術，改善騎乘效率，同時降低受傷風險。
不過，要在Bryton車錶上完整顯示這些數據，就需要搭配雙邊功率計或高階功率感應器，才能獲得更精準的數據資訊唷！以下是車錶內建的動態數據解析，幫助你更了解自己的踩踏習慣，達到最佳騎乘狀態！
⚖️ 左功率分布 / 右功率分布
- 定義：雙腳在踩踏時所輸出的功率分布，分別顯示左腿與右腿的出力百分比。
- 應用：了解是否存在「 左右腳功率不平衡」的問題，避免一隻腳負擔過重或出力不平均，從而提升效率。
- 情境範例：如果在長途騎乘後發現左腿功率占60%，右腿僅有40%，可能需要調整踏頻或姿勢，避免造成肌肉不平衡。
📈 左功率分布峰值 / 右功率分布峰值
- 定義：左腿或右腿在單次踩踏週期內所能達到的最大功率。
- 應用：適合用來觀察衝刺或爬坡時的爆發力表現。
- 情境範例：在進行短距離衝刺時，可以比較左右腳的峰值，找出是否有明顯的力量差異。
📊 平均左功率分布 / 平均右功率分布
- 定義：整段騎乘中的左腳和右腳功率分布平均值。
- 應用：檢視雙腳在整體騎乘中的出力是否均衡。
- 情境範例：如果一整段騎乘後發現左右功率比例為45:55，可能需要在下次訓練中針對弱側進行補強。
🚀 平均左功率分布峰值 / 平均右功率分布峰值
- 定義：整段騎乘過程中，左腳和右腳的功率分布峰值平均。
- 應用：了解長時間騎乘時，哪隻腳能夠穩定輸出高功率。
- 情境範例：在進行一小時爬坡後，如果發現左腳平均峰值高於右腳，可能是因為右腳在長時間踩踏後較容易疲勞。
🔄 踩踏施力偏移（PCO）
- 定義：每次踩踏時，腳對踏板施力的平均偏移量，反映出踏踩時力量的穩定性。
- 應用：幫助改善踩踏姿勢，減少不必要的能量損失。
- 情境範例：如果PCO值持續偏左，可能代表左腳在踏板上的發力不穩定，需檢查腳踏鎖定角度或鞋墊支撐。
⚙️ 平均 PCO
- 定義：整段騎乘中的PCO平均值。
- 應用：了解在長時間騎乘中，是否有持續的施力偏移，避免不必要的能量浪費。
- 情境範例：在耐力騎乘中，穩定的平均PCO能幫助提升踩踏效率。
🕺 站姿騎乘時間 / 坐姿騎乘時間
- 定義：分別記錄整段騎乘中站姿和坐姿的總時間。
- 應用：幫助車手了解爬坡或衝刺時的站姿與坐姿比重，優化能量分配。
- 情境範例：如果在爬坡時發現站姿時間過長，可能代表坐姿力量不足或換檔策略有待改善。
🔄 站姿騎乘次數
- 定義：騎乘過程中進行站姿轉換的次數。
- 應用：適合用於分析比賽中的爆發力或短坡段攻擊策略。
- 情境範例：在一次比賽後發現站姿次數過多，可能是因為頻繁加速或坡度預判不準。
🚦 單圈左功率分布 / 單圈右功率分布
- 定義：單圈內左右腳的功率分布比例。
- 應用：適合用於圈速訓練或比賽中的節奏控制。
- 情境範例：在一次爬坡比賽中，可以觀察各圈的左右功率變化，找出最佳的節奏策略。
🚦 單圈左功率分布峰值 / 單圈右功率分布峰值
- 定義：單圈內左右腳的功率分布峰值。
- 應用：適合用於分析短距離衝刺的爆發力。
- 情境範例：如果在單圈衝刺中發現左腳功率峰值明顯低於右腳，可能需要進一步強化左腳的爆發力。
🔄 單圈PCO
- 定義：單圈內的踩踏施力偏移平均值。
- 應用：了解每圈中的踩踏效率，減少能量浪費。
- 情境範例：在比賽時，可以快速判斷每圈的施力是否穩定。
🕺 站姿單圈時間 / 坐姿單圈時間
- 定義：單圈內站姿和坐姿的總時間。
- 應用：分析每圈中的站姿與坐姿策略，優化體能分配。
- 情境範例：在短坡段比賽中，可以根據這個數據調整站姿和坐姿的比例。
🔄 單圈站姿騎乘次數
- 定義：單圈內的站姿騎乘次數。
- 應用：幫助分析爆發力或短坡段的站姿策略。
- 情境範例：在多圈比賽中，觀察站姿次數是否過多，找出更省力的踩踏節奏。
騎乘動態數據能夠深入了解踩踏的效率與雙腿之間的力量平衡，是提升騎乘表現的重要指標。當中左右功率分布與相關騎乘動態數據，需搭配支援雙邊量測的功率感測器（如雙踏板或雙曲柄），才能進行較為精準的左右比較與分析。若使用單邊量測功率計，相關數據仍可作為騎乘趨勢與踩踏穩定性的參考，但不建議作為醫學或結構性失衡的唯一判斷依據。
如果你希望能在比賽中更輕鬆地掌握每個踩踏的細節，記得在下次騎乘時多留意這些數據，並適時進行調整，讓每一圈都更有力量！